Tập Dữ Liệu Phân Nhóm Khách Hàng RFM (RFM Customer Segmentation)

Tập dữ liệu phân loại phân khúc khách hàng theo chỉ số Recency, Frequency, Monetary dùng làm dự án Portfolio mẫu hoàn chỉnh.

1 Cấu trúc bảng dữ liệu (Data Schema Preview)

Tên Cột (Column)	Kiểu Dữ Liệu	Mô Tả Ý Nghĩa
Customer_ID	String	Mã khách hàng
Last_Order_Days_Ago	Int	Số ngày tính từ lần mua gần nhất (Recency)
Order_Frequency_Count	Int	Tổng số lần đặt hàng (Frequency)
Total_Monetary_Value	Decimal	Tổng số tiền chi tiêu (Monetary)
Customer_Segment	String	Phân khúc (Champions, Loyal, At Risk, Lost)

Xem trước 3 dòng dữ liệu mẫu:

Customer_ID	Last_Order_Days_Ago	Order_Frequency_Count	Total_Monetary_Value	Customer_Segment
CUST-901	5 ngày trước	42 lần	128,500,000	Champions
CUST-903	85 ngày trước	3 lần	4,200,000	At Risk

2 Danh sách Đề bài thực hành từ Cơ bản đến Nâng cao

Thực chiến Portfolio Bài 1

Đóng gói Case Study Phân Tích Khách Hàng RFM

Sử dụng dữ liệu mẫu xây dựng 1 bài phân tích Case Study hoàn chỉnh gồm: 1. Mục tiêu bài toán -> 2. Biểu đồ phân bố các phân khúc -> 3. Đề xuất chương trình chăm sóc riêng cho nhóm At Risk và Champions.

Đăng tải kết quả phân tích kèm biểu đồ lên Notion hoặc GitHub Readme để bổ sung vào CV.

← Quay lại Giai đoạn 5 Làm Bài Test Kiểm Tra →